文献类型：期刊文章

作　　者：邬才斌[1] 王爱平[1] 宗辉[1] 林晓峰[1] 王昕[2]

Wu Caibin;Wang Aiping;Zong Hui;Lin Xiaofeng;Wang Xin(Bazhong Power Supply Co.,State Grid Sichuan Electric Power Co.,Bazhong Sichuan 636000,China;Center of Electrical & Electronic Technology,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]国网四川省电力公司巴中供电公司,四川巴中636000 [2]上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240

出　　处：《电气自动化》

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：115-118

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。

关 键 词：红外图像改进增强  小波变换 同态滤波 自适应阈值去噪  改进模糊算法  

分 类 号：TN209]