期刊文章详细信息
基于径向基函数神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损研究
Study on Three-phase Unbalanced Additional Line Loss in the Low-voltage Distribution Network Based on Radial Basis Function Neural Network
文献类型:期刊文章
Qin Yongming;Zhang Wei;Zhou Rong;Hong Shan(State Grid Jiangsu Electric Power Co.Changzhou Power Supply Co.,Changzhou Jiangsu 213000,China;State Grid Jiangsu Electric Power Co.Nantong Power Supply Co.,Nantong Jiangsu 226000,China)
机构地区:[1]国网江苏省电力公司常州供电公司,江苏常州213000 [2]国网江苏省电力公司南通供电公司,江苏南通226000
基 金:国网江苏省电力公司科技项目(SGTYHT/15-WT-218)资助
年 份:2019
卷 号:41
期 号:5
起止页码:45-48
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对三相不平衡引起低压配电线路损耗增加的问题,同时考虑到目前三相不平衡状态下附加线损的理论计算中,采用假设条件简化算法,计算结果存在误差等问题,根据低压配电网的结构特点,提出基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损分析方法。建立RBF神经网络线损分析模型,映射三相不平衡度和线损增加率之间的关系,从而定量分析三相不平衡带来的附加损耗。通过实际配网数据仿真验证,可有效用于低压配网三相不平衡附加线损的分析与计算。
关 键 词:低压配电网 三相不平衡度 RBF神经网络 附加线损 定量分析
分 类 号:TM71]
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