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期刊文章详细信息

基于径向基函数神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损研究    

Study on Three-phase Unbalanced Additional Line Loss in the Low-voltage Distribution Network Based on Radial Basis Function Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:秦勇明[1] 张伟[1] 周荣[2] 洪珊[2]

Qin Yongming;Zhang Wei;Zhou Rong;Hong Shan(State Grid Jiangsu Electric Power Co.Changzhou Power Supply Co.,Changzhou Jiangsu 213000,China;State Grid Jiangsu Electric Power Co.Nantong Power Supply Co.,Nantong Jiangsu 226000,China)

机构地区:[1]国网江苏省电力公司常州供电公司,江苏常州213000 [2]国网江苏省电力公司南通供电公司,江苏南通226000

出  处:《电气自动化》

基  金:国网江苏省电力公司科技项目(SGTYHT/15-WT-218)资助

年  份:2019

卷  号:41

期  号:5

起止页码:45-48

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对三相不平衡引起低压配电线路损耗增加的问题,同时考虑到目前三相不平衡状态下附加线损的理论计算中,采用假设条件简化算法,计算结果存在误差等问题,根据低压配电网的结构特点,提出基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损分析方法。建立RBF神经网络线损分析模型,映射三相不平衡度和线损增加率之间的关系,从而定量分析三相不平衡带来的附加损耗。通过实际配网数据仿真验证,可有效用于低压配网三相不平衡附加线损的分析与计算。

关 键 词:低压配电网 三相不平衡度 RBF神经网络 附加线损  定量分析  

分 类 号:TM71]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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