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期刊文章详细信息

基于灰色马尔科夫模型的青岛冷链物流需求预测    

Forecast of Qingdao Cold Chain Logistics Demand Based on Grey Markov Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔毅[1] 徐伟[1] 张松涛[2]

CUI Yi;XU Wei;ZHANG Songtao(College of Traffic,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266000,China;School of Logistics,LinyiUniversity,Linyi 276005,China)

机构地区:[1]山东科技大学交通学院,山东青岛266000 [2]临沂大学物流学院,山东临沂276005

出  处:《物流科技》

年  份:2019

卷  号:42

期  号:10

起止页码:78-82

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:目前关于物流需求预测主要针对物流总量的需求预测,而对于冷链物流需求预测则较少。为实现对青岛冷链物流需求量的精确预测,采用灰色理论与马尔科夫链相结合的方法,构建灰色马尔科夫预测模型,以青岛2009~2017年的冷链物流需求量数据为依据,分别用灰色GM1,1模型和灰色马尔科夫模型进行预测,得到未来6年的预测结果。数据表明灰色马尔科夫模型相较灰色预测模型其预测精度更高、更具实用性,以此为青岛未来冷链物流的发展提供数据参考。

关 键 词:灰色理论  马尔科夫模型 冷链物流 需求预测  

分 类 号:F253.9]

参考文献:

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同被引文献:

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