文献类型：期刊文章

作　　者：梁永侦[1] 潘斌[2] 郭小明[2] 梁媛[2]

LIANG Yong-zhen;PAN Bin;GUO Xiao-ming;LIANG Yuan(School of Computer and Communication Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China;School of Sciences,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China)

机构地区：[1]辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺113001 [2]辽宁石油化工大学理学院,辽宁抚顺113001

出　　处：《计算机与现代化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61602228,61572290);辽宁省2018年“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC1807266);辽宁省自然科学基金资助项目(2015020041)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：10

起止页码：88-93

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较。结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027。而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果。

关 键 词：图像阴影去除  LAB颜色空间  阴影检测  重新整合  峰值信噪比 结构相似度

分 类 号：TP391.41]