期刊文章详细信息
基于粒子群算法的FIR滤波器的优化设计
Optimal design of FIR filter based on the particle swarm optimization
文献类型：期刊文章
CHEN Xiao-wen(Department of Electronic Engineering,Fujian Polytechnic of Information Technology,Fuzhou 350003,China)
机构地区：[1]福建信息职业技术学院电子工程系
年 份：2019
卷 号：31
期 号：3
起止页码：257-262
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,将过渡带样本值作为优化变量,最大阻带衰减作为优化目标,并适当给过渡带样本一个较好的约束条件.仿真结果表明:利用粒子群算法优化设计的FIR滤波器与未进行优化、用查表法优化及人工群鱼算法优化设计的滤波器相比,具有更大的阻带衰减和更小的通带波动.
关 键 词：FIR数字滤波器 优化设计 频率采样法 粒子群优化算法
分 类 号：TN61] TP301]
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