文献类型：期刊文章

作　　者：钟少芬[1] 郭晓娟[1] 刘煜平[1] 莫健文[2]

Zhong Shaofen;Guo Xiaojuan;Liu Yuping;Mo Jianwen(School of Chemical Engineering and Energy Technology, Dongguan University of Technology, Dongguan 523808, China;Dongguan Special Equipment Testing Technology Service Center, Guangdong Institute of Special Equipment Inspection and Research Dongguan Branch, Dongguan 523120, China)

机构地区：[1]东莞理工学院化学工程与能源技术学院,广东东莞523808 [2]广东省特种设备检测研究院东莞检测院/东莞市特种设备检测技术服务中心,广东东莞523120

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：广东省创新强校工程项目“节能减排目标下的低碳情况分析与政策研究——以东莞为例”(2016WQNCX140)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：17

起止页码：253-258

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义。以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型。在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析。研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降。在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力。

关 键 词：STIRPAT模型 岭回归 碳排放 情景分析

分 类 号：X171] F224]