文献类型：期刊文章

作　　者：吴信东[1,2,3,4] 董丙冰[2,3,4] 堵新政[1] 杨威[1]

WU Xin-Dong;DONG Bing-Bing;DU Xin-Zheng;YANG Wei(Mininglamp Technology, Beijing 100084, China;Research Institute of Big Knowledge, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;Key Laboratory of Knowledge Engineering with Big Data(Hefei University of Technology), Hefei 230009, China;School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230601, China)

机构地区：[1]明略科技集团,北京100084 [2]合肥工业大学大知识科学研究院,安徽合肥230009 [3]大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学),安徽合肥230009 [4]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB1000901);国家自然科学基金(91746209);教育部创新团队项目(IRT17R3)~~

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：2830-2856

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据 HAO 治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO 治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望.

关 键 词：数据治理  数据规范 数据清洗 数据交换 数据集成

分 类 号：TP311]