文献类型：期刊文章

作　　者：张涛[1] 侯宏[1] 鲍明[2]

Zhang Tao;Hou Hong;Bao Ming(Key Laboratory of Ocean Acoustics and Sensing, Ministry of Industry and Information Technology, School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China;Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)

机构地区：[1]西北工业大学航海学院,海洋声学信息感知工业和信息化部重点实验室,西安710072 [2]中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京100190

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(批准号:2016YFF0200902);国家自然科学基金(批准号:11474230,11704314)资助的课题~~

年　　份：2019

卷　　号：68

期　　号：19

起止页码：297-306

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：尾波干涉成像是利用尾波时延和扩散近似敏感核来反演散射介质中微小速度扰动空间分布的技术.该问题本质上是一个欠定问题,一般无确定解,导致其难以精确定位介质中微小波速变化的区域.为解决上述缺陷,本文利用速度扰动分布在空间上具有稀疏性的特点,提出了一种基于压缩感知理论中稀疏重构算法的尾波干涉成像方法.该方法可在散射介质中较准确地获取速度扰动的空间位置和范围,同时具有较高的计算效率.数值仿真和实验结果表明:相比于现有的线性最小二乘差分成像方法,无论是单个还是多个扰动区域,该方法均能更精确地进行定位成像,同时明显减少了计算时间.

关 键 词：尾波干涉成像  压缩感知 敏感核  反演问题

分 类 号：O436.1]