文献类型：期刊文章

作　　者：崔公哲[1,2] 张朝霞[1,2] 杨玲珍[1,2] 王娟芬[1,2]

CUI Gongzhe;ZHANG Zhaoxia;YANG Lingzhen;WANG Juanfen(MOE Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;College of Physics and Optoelectronics,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024 [2]太原理工大学物理与光电工程学院,山西太原030024

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61575137);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-031)~~

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：19

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效滤除信号中的噪声,在提出的软、硬阈值函数去噪方法的基础上,结合已有的改进小波阈值去噪算法,新构造一种小波阈值函数。文中新构造的阈值函数结合软、硬阈值函数的优点,有较好的降噪效果和灵活性。通过Matlab仿真对比几种算法的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)去噪指标,结果表明,新构造阈值函数的去噪指标优于传统阈值函数,具有一定的实用价值。

关 键 词：小波变换 阈值去噪 噪声滤除 去噪指标  阈值函数 仿真分析  

分 类 号：TN919-34] TP391]