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期刊文章详细信息

关于深度学习的误解与澄清    

Misunderstanding and Clarification of Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:李小涛[1] 陈川[1] 吴新全[1] 王海文[1]

LI Xiaotao;CHEN Chuan;WU Xinquan;WANG Haiwen(College of Teacher Education,Quzhou University,Quzhou Zhejiang 324000)

机构地区:[1]衢州学院教师教育学院

出  处:《电化教育研究》

基  金:2017年度衢州市级科技计划资助项目“基于Canny算法的多阀值图像边缘提取算法研究”(项目编号:2017G03);浙江省教育科学规划重点课题“包装工程专业‘四创教育’人才培养模式的创新与实践”(课题编号:2019SB109)

年  份:2019

卷  号:40

期  号:10

起止页码:19-25

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:人工智能研究方兴未艾,但其核心之一的深度学习却被教育领域误解、误用。为解决人工智能时代深度学习混淆视听的现状,努力从计算机科学、教育学、心理学、认识论哲学、逻辑学五个维度探讨深度学习,从深度学习的主体、世界权威期刊的讨论、浅层学习、算法概念、认识论哲学、认知心理学、逻辑学等方面澄清对深度学习的误解与误用。教育领域亟须认清这一现实:无论出于何种目的,计算机研究领域的深度学习绝不能混淆于教育领域的深度学习,当前对深度学习的误解,把计算机研究领域“算法对未知输出作出的预测”(机器领域的学习)误解为“人类的心理及行为的变化”(人类学习)来进行研究,严重违背科学求真求实的基本精神。为杜绝望文生义、混淆视听,教育领域应以深度认知(思维结果)来区别于计算机领域的深度学习(算法结果)。在人工智能时代,对深度学习及时进行澄清,有助于夯实理论基础,更好地服务于未来人工智能教育应用研究。

关 键 词:深度学习  人工智能 认识论 深度认知  

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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