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期刊文章详细信息

Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法  ( EI收录)  

A CFAR Detection Method of Ship Targets in Polarimetric SAR Imagery Based on Whitening Filter Under Beta Distributed Texture

  

文献类型:期刊文章

作  者:王明春[1] 张嘉峰[1,2] 杨子渊[1] 刘涛[1]

WANG Ming-chun;ZHANG Jia-feng;YANG Zi-yuan;LIU Tao(School of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan,Hubei 430030,China;No.92118 Unit of PLA,Zhoushan,Zhejiang 316000,China)

机构地区:[1]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430030 [2]中国人民解放军92118部队,浙江舟山316000

出  处:《电子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.61771483,No.61372165)

年  份:2019

卷  号:47

期  号:9

起止页码:1883-1890

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.

关 键 词:极化合成孔径雷达 恒虚警检测 BETA分布 极化白化滤波  虚警概率解析表达形式  

分 类 号:TN95]

参考文献:

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同被引文献:

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