期刊文章详细信息
随机森林算法研究综述
A review of random forests algorithm
文献类型：期刊文章
LV Hong-yan;FENG Qian(College of Information Technology,Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang Hebei 050061,China)
机构地区：[1]河北经贸大学信息技术学院
年 份：2019
卷 号：36
期 号：3
起止页码：37-41
语 种：中文
收录情况：CAS、RSC、普通刊
摘 要：随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
关 键 词：随机森林 集成学习 机器学习 决策树
分 类 号：TP311]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
