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期刊文章详细信息

利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究    

Recognition of Deformation Detection of Earthquake-damaged Building Structures Using Remote Sensing Images

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘定操[1] 尚展垒[2]

LIU Dingcao;SHANG Zhanlei(College of Computer Engineering,Henan Vocational College of Economics and Trade,Zhengzhou 450000,Henan,China;Engineering Training Center,Zhengzhou Light Industry University,Zhengzhou 450000,Henan,China)

机构地区:[1]河南经贸职业学院计算机工程学院,河南郑州450000 [2]郑州轻工业大学工程训练中心,河南郑州450000

出  处:《地震工程学报》

基  金:国家自然基金(47852366)

年  份:2019

卷  号:41

期  号:5

起止页码:1380-1384

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基础上对图像进行聚类分割,以获得震后图像的不同类别建筑结构特征,实现识别不同样本矢量点的地震受灾情况。通过实验分析发现,所提出的图像识别分析方法在一定程度上可以识别出损毁建筑物,但仍需要进一步研究,以提高其识别精度。

关 键 词:图像序列分割  震损  结构变形  检测  遥感图像

分 类 号:TU317]

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同被引文献:

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