文献类型：期刊文章

作　　者：王卫[1] 杨俊杰[1,2] 罗晓莹[1] 周长江[3] 陈世发[1] 杨志军[3] 侯荣丰[4] 陈再雄[4] 李永生[3]

Wang Wei;Yang Junjie;Luo Xiaoying;Zhou Changjiang;Chen Shifa;Yang Zhijun;Hou Rongfeng;Chen Zaixiong;Li Yongsheng(School of Tourism and Geography,Shaoguan University,Shaoguan 512005;Faculty of Electronics and Information Engineering,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088;Shaoguan Land and Resources Technology Center,Shaoguan 512026;Danxiashan Administrative Committee of Shaoguan,Shaoguan 512300)

机构地区：[1]韶关学院旅游与地理学院,韶关512005 [2]广东海洋大学电子与信息工程学院,湛江524088 [3]韶关市国土资源技术中心,韶关512026 [4]韶关市丹霞山管委会,韶关512300

出　　处：《林业科学》

基　　金：广东省自然科学基金项目(2016A030307046);广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014157);韶关市科技计划项目(201644);韶关学院科研项目(S201501026,S201501032)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：8

起止页码：19-27

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：【目的】基于Maxent模型评价丹霞梧桐的潜在生境,为该种的就地保护和迁地保护提供科学依据。【方法】采用无人机获取丹霞梧桐黄叶期186个空间分布数据,结合6个环境变量,利用Maxent模型预测丹霞梧桐的潜在适生区,并分析主要环境变量对其分布的影响。【结果】Maxent模型评价效果达到优秀水平,训练集和验证集的AUC值分别为0.947和0.906;刀切法验证结果表明,高程、坡度和坡向是影响丹霞梧桐潜在分布的主要环境变量,其贡献率分别为51.2%、30.3%和7.8%;在3个主要环境变量的共同作用下,丹霞梧桐的潜在适生区主要分布在丹霞山高程150~530m、坡度20°~60°的阳坡;以自然断点法将丹霞梧桐的潜在适生区分为高适生区、中适生区、低适生区和非适生区4个等级,高、中适生区面积为30.27km^2,仅占丹霞山总面积的10.41%;低适生区面积为41.01km^2,非适生区面积为219.5km^2,共占丹霞山总面积的89.59%;野外实地调查数据验证结果表明,92.1%的丹霞梧桐实地分布点落入高、中适生区,Kappa系数为0.958,说明Maxent模型的预测精度较高。【结论】Maxent模型可较准确预测出丹霞梧桐在丹霞山的潜在适生区,并揭示影响其分布的3个主要环境变量,该模型对小尺度区域预测亦有较好效果。对丹霞梧桐保护提出2点建议:1)就地保护方面,要严格限制其高、中适生区的旅游设施建设,并建立长期的无人机遥感监测系统跟踪其种群动态变化;2)迁地保护方面,根据其适生条件,选择适合区域开展野外回归试验扩大其种群分布。本研究结果可验证低空无人机遥感在物种识别和种群调查中的优势和可行性,并揭示该方法在丹霞地貌这种特殊生境监测与评价中的潜力和应用价值。

关 键 词：丹霞梧桐  极小种群植物  Maxent模型  生境评价 无人机  丹霞山国家级自然保护区  

分 类 号：S718.5[林学类]