文献类型：期刊文章

作　　者：阮一鸣[1] 吴骋[1] 贺佳[1]

机构地区：[1]海军军医大学卫生统计学教研室

出　　处：《解放军护理杂志》

基　　金：上海市公共卫生三年行动计划重点学科建设项目循证公共卫生与卫生经济学（15GWZK0901）

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：42-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：重症监护室(intensive care unit,ICU)是医院对危重患者实施抢救及护理的集中区域,其对患者的正确分级与护理质量直接影响到患者的生存状况[1]。随着人口老龄化,ICU将面临更多的重症患者与更繁重的护理工作负担,而过重的工作负担和不平衡的任务分配都可能导致了ICU护理质量的降低。由于ICU的高成本与高工作负担;而如何合理地对护理人员的工作进行分配成为了近几年来受到广泛关注的问题[2-3]。常用的分级护理方法主要为基于患者所需护理工作量的和基于患者病情严重程度的评分系统。高效合理的病情严重程度评分系统能够根据患者的实际病情与死亡风险对ICU医护人员进行合理的资源配置,从而提高ICU的医疗资源利用率,使护理人员工作量分配更加平均,并能有效提高ICU患者的总体生存率和患者家属的满意程度。随着数据挖掘技术与机器学习方法的发展,更多的病情严重程度评分系统被研究完善并投入使用,且通过与传统评分方法的比较被证实其有更好的评估能力与对死亡风险的预测能力,从而能够更加科学地指导ICU护理工作,调整平衡每位护理人员的工作量,降低患者的总体死亡率[4]。本研究对应用于护理工作中的患者病情分级系统现行方法与最新研究进展进行概述,以期对临床护理有所裨益。

关 键 词：重症监护室 分级护理 死亡风险  预测模型  病情分级

分 类 号：R473[护理学类]