文献类型：期刊文章

作　　者：王世纯[1] 许新华[1] 黄嘉成[1] 张芬芬[1]

WANG Shi-chun;XU Xin-hua;HUNAG Jia-cheng;ZHANG Fen-fen(College of Computer Science and Technology,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China)

机构地区：[1]湖北师范大学计算机科学与技术学院

出　　处：《湖北师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：2018年度“研究生教育创新计划”项目(编号:2018055);2017年度教育部人文社科项目(编号:17YJA880094)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：113-118

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：系统地介绍了K-means聚类算法的思想和基本流程,把某高校学生大学四年专业必修课成绩作为研究对象,利用K-means聚类算法进行深层次数据挖掘;通过聚类分析结果,挖掘出了学生各科成绩分布情况,以及每个科目的重要程度,并依据重要程度调整学时及师资,提高教学效果;帮助教师采取分层教学、个性化指导策略,实施“精准”教学;帮助学生调整投入时间和精力,提高学习效果和成绩。

关 键 词：K-MEANS算法 聚类分析 数据挖掘 成绩分析  

分 类 号：TP301.6]