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期刊文章详细信息

基于物联网和人工智能的柑橘灌溉专家系统    

Citrus Irrigation Expert System Based on Internet of Things and Artificial Intelligence

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨伟志[1] 孙道宗[1,2] 刘建梅[3] 高鹏[1] 尧港东[1] 赖俊桂[1] 王卫星[1,2]

YANG Wei-zhi;SUN Dao-zong;LIU Jian-mei;GAO Peng;YAO Gang-dong;LAI Jun-gui;WANG Wei-xing(College of Electronic Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China;Research Center of Guangdong Agricultural Information Monitoring Engineering Technology, Guangzhou 510642, China;Survey and Design Research Institute of Water Conservancy and Electricity in Guangdong Province, Guangzhou 510635, China)

机构地区:[1]华南农业大学电子工程学院,广州510642 [2]广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州510642 [3]广东省水利电力勘测设计研究院,广州510635

出  处:《节水灌溉》

基  金:2018年省级乡村振兴战略专项资金项目(2018LM2163);广西科技计划重点研发计划项目(桂科AB16380286);广东省科技计划项目(2017A020208049);广州市科技计划项目创新平台建设与共享专项项目(201605030013);华南农业大学科技成果转化孵化项目(CGZHT2018004);柳州市科技计划项目(2017BE10303)

年  份:2019

卷  号:0

期  号:9

起止页码:116-120

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对山地柑橘传统灌溉方式存在的费时耗力、不科学和水资源利用率低等问题,设计了基于物联网和人工智能技术的山地柑橘智能灌溉专家系统。各节点传感器实时监测土壤水分等相关信息,经无线传感器网络和GPRS上传到服务器。专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,和网络接口获取到的天气预报降雨信息,综合权衡后作出控制调节。专家系统还通过人工智能自然语言处理技术训练语义模型,实现自动问答,指导用户栽培柑橘的功能。实验结果表明,该系统能实时监测到果园环境、根据作物不同时段需水量和自然降雨情况将土壤湿度控制在适合范围,具有稳定性好、能量自给、智能化高等特点。

关 键 词:物联网 人工智能 智能灌溉 无线传感器网络 专家系统

分 类 号:S126.] S275.6

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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