期刊文章详细信息
基于压缩感知的无线传感器网络数据传输跨层优化算法 ( EI收录)
Data transmission cross-layer optimization of wireless sensor networks based on compressive sensing
文献类型:期刊文章
LI Cheng-tie;WANG Jin-kuan;LI Ming-wei(College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China;School of Mathematics and Statistics,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China)
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北秦皇岛066004
基 金:国家自然科学基金项目(61702088)
年 份:2019
卷 号:34
期 号:9
起止页码:2031-2035
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对无线传感器网络中数据传输问题,提出一种基于压缩感知的数据传输跨层优化算法.首先,为了剔除原始数据时间、空间冗余性,构造一种时空动态感知矩阵,降低采样频率的同时使得传感器采集的数据包含全部有用的信息.其次,以最小传输数据量为目标,以链路容量、功率、路由选择为约束条件,建立跨层的优化模型,通过求解优化模型,得到最优的功率控制、链路容量和路由选择策略.仿真结果表明,所提算法能够降低数据传输量,克服传统数据传输算法中由于数据处理不均衡导致的网络拥塞问题.
关 键 词:无线传感器网络 压缩感知 数据传输 时间空间性 跨层 优化
分 类 号:TP273]
参考文献:
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