文献类型：期刊文章

作　　者：郁诺[1] 刘洋[2]

YU Nuo;LIU Yang(Information & Education Technology Center, Xi’an University of Finance & Economics, Xi’an 710061, China;Institute of Cloud Computing and Big Data, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China)

机构地区：[1]西安财经大学信息与教育技术中心,西安710061 [2]河南财经政法大学云计算与大数据研究所,郑州450046

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：河南省科技攻关重点项目(批准号:182102210021;182102210022;182102210035);河南省高等学校重点科研项目(批准号:18A520014);西安财经大学科学研究计划扶持项目(批准号:17FCJH16)

年　　份：2019

卷　　号：57

期　　号：5

起止页码：1179-1184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对网络节点位置控制中网络容量较低、控制过程节点能量消耗较大等问题,提出一种基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制方法.该方法结合粒子群优化算法与Metropolis接受准则,找到各网络节点对应的粒子位置,对初始位置权重进行自适应调节,得出粒子最优值并建立高速网络可变结构节点位置控制模型,以实现可变结构节点位置控制.仿真实验与当前方法进行对比测试的结果表明,该网络节点位置控制方法在250个节点位置控制实验过程中,能量消耗可控制在30kJ内,控制效率较高.

关 键 词：高速网络 节点  位置  智能控制

分 类 号：TP212.9]