文献类型：期刊文章

作　　者：陈炳瑞[1] 吴昊[2] 池秀文[3] 刘辉[4] 伍梦蝶[5] 晏俊伟[6]

CHEN Bing-rui;WU Hao;CHI Xiu-wen;LIU Hui;WU Meng-die;YAN Jun-wei(State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering,Institute of Rock and Soil Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Wuhan,Hubei 430071,China;Northern Blasting Technology Co.,Ltd.,Beijing 100089,China;School of Resources and Environmental Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan,Hubei 430070,Chiim;School of Environmental and Civil Engineering,Chengdu University of Technology,Chengdu,Sichuan 610059,China;School of Civil Engineering and Environment,Hubei University of Technology,Wuhan,Hubei 430068,China;Engineering Research Institute,Shenyang Military Area Command,Shenyang,Liaoning 110162,China)

机构地区：[1]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071 [2]北方爆破科技有限公司,北京100089 [3]武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430070 [4]成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059 [5]湖北工业大学土木建筑与环境学院,湖北武汉430068 [6]沈阳军区司令部工程科研设计院,辽宁沈阳110162

出　　处：《岩土力学》

基　　金：国家自然科学基金项目（No.51539002,No.51479192）;中国铁路总公司科技研究开发计划项目（No.2017G006-B）~~

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：3689-3696

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。

关 键 词：实时识别算法  微震监测 STA/LTA  岩石破裂信号  岩爆 工程应用

分 类 号：TU457]