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期刊文章详细信息

基于改进小波去噪算法的sEMG研究    

Denoising of sEMG signal based on improved wavelet algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:马东[1] 杨铮[1] 王立玲[1]

MA Dong;YANG Zheng;WANG Li-Iing(Key Laboratory of Digital Medical Engineering of Hebei Province,College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China)

机构地区:[1]河北大学电子信息工程学院河北省数字医疗工程重点实验室

出  处:《东北师大学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61473112);河北省教育厅青年基金资助项目(QN2014101);河北省自然科学基金资助项目(F2015201112)

年  份:2019

卷  号:51

期  号:3

起止页码:77-81

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:针对sEMG信号含有噪声问题,通过采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数进行了去噪研究.结果表明:在小波去噪改进算法中,小波改进阈值、小波改进阈值函数改进了小波阈值法,获得了较好的去噪效果.

关 键 词:去噪 改进阈值  改进阈值函数  SEMG信号

分 类 号:TP318]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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