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期刊文章详细信息

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析  ( EI收录)  

Principal Component Analysis and Multiple Linear Regression Analysis of CIELAB Parameters and Anthocyanins in Red Wine

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭耀东[1] 王飞[2] 董少杰[3] 王圣仪[2] 张昂[2]

GUO Yaodong;WANG Fei;DONG Shaojie;WANG Shengyi;ZHANG Ang(College of Health Management, Shangluo University, Shangluo 726000, China;Inspection and Quarantine Technique Centre, Qinhuangdao Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Qinhuangdao 066004, China;College of Biology Pharmacy and Food Engineering, Shangluo University, Shangluo 726000, China)

机构地区:[1]商洛学院健康管理学院,陕西商洛726000 [2]秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心,河北秦皇岛066004 [3]商洛学院生物医药与食品工程学院,陕西商洛726000

出  处:《食品科学》

基  金:“十三五”国家重点研发计划重点专项(2017YFC1601703);河北省科技计划项目(16275519);国家质检总局科研项目(2014QK134)

年  份:2019

卷  号:40

期  号:18

起止页码:210-215

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。

关 键 词:CIELAB色空间 花色素 相关性分析  主成分分析 多元线性回归分析

分 类 号:TS207.3]

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同被引文献:

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