期刊文章详细信息
基于改进天牛须搜索算法的分布式电源选址定容
Location and sizing of distributed generation planning based on the improved beetle antennae search algorithm
文献类型:期刊文章
Lu Guanghui;Teng Huan;Liao Hanxun;Wu Zeqiong(Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Information and Communication Branch of State Grid Sichuan Electric Power Company,Chengdu 610041,China)
机构地区:[1]四川大学智能电网四川省重点实验室,成都610065 [2]国网四川省电力公司信息通信公司,成都610041
年 份:2019
卷 号:56
期 号:17
起止页码:6-12
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)进行改进,提高算法的稳定性,并应用于分布式电源选址定容问题求解。算例仿真实验验证了改进天牛须搜索算法(Improved Antennae Search,IBAS)在分布式电源选址定容问题求解中的高效性和稳定性。
关 键 词:分布式电源 配电网 选址定容 改进天牛须搜索算法
分 类 号:TM933]
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