文献类型：期刊文章

作　　者：林少丹[1] 洪朝群[3] 陈雨雪[2]

LIN Shaodan;HONG Chaoqun;CHEN Yuxue(Department of Information Engineering,Fuzhou 350007,China;Library,Fujian Chuanzheng Communications College,Fuzhou 350007,China;School of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China)

机构地区：[1]福建船政交通职业学院信息工程系,福州350007 [2]福建船政交通职业学院图书馆,福州350007 [3]厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024

出　　处：《电讯技术》

基　　金：福建省交通运输厅科技项目(201409);福建省职业院校智能装备应用技术协同创新中心建设项目(闽教科[2016]7号)

年　　份：2019

卷　　号：59

期　　号：9

起止页码：987-994

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。

关 键 词：胶囊网络  动态路由 特征向量 压缩函数  卷积神经网络

分 类 号：TP312]