文献类型：期刊文章

作　　者：胡立伟[1] 何越人[1] 佘天毅[2] 孟玲[1] 杨锦青[1]

HU Liwei;HE Yueren;SHE Tianyi;MENG Ling;YANG Jinqing(Faculty of Transportation Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming Yunnan 650500,China;Zhenjiang Transportation Administration Office,Zhenjiang Jiangsu 212000,China)

机构地区：[1]昆明理工大学交通工程学院,云南昆明650500 [2]镇江市运输管理处,江苏镇江212000

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(61863019);国家工程实验室开放研究基金资助(NELJA201605)

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：145-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为完善高速公路交通事故应急救援体系,以昆石高速为研究对象,将遗传算法(GA)与反向传播神经网络模型(BP)相结合,运用GA-BP神经网络模型鉴定高速公路事故多发段,根据昆石高速环境条件选定应急救援中心候选点;应用双层规划理论模型分析昆石高速应急救援中心选址,并利用萤火虫算法优化求解,得到昆石高速公路应急救援中心选址的最优方案。研究结果表明:GA-BP神经网络模型鉴别高速公路事故多发段相较于传统模型更准确;运用双层规划模型和萤火虫算法求解可得到昆石高速应急救援中心最佳选址方案。

关 键 词：高速公路 遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)  交通事故 应急救援 选址模型  

分 类 号：X928.03[安全科学与工程类]