文献类型：期刊文章

作　　者：宋博[1]

SONG Bo(School of Architecture and Engineering,Zhengzhou Vocational University of Information and Technology,Zhengzhou Henan 450008,China)

机构地区：[1]郑州信息科技职业学院建筑工程学院

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：河南省科技厅科技公关项目(182102210575)

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：91-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为明确地铁车站深基坑施工安全等级,考虑评价指标的非线性关系和复杂动态性,基于数据包络法(DEA)-反向传播(BP)神经网络,提出一种地铁车站深基坑施工安全评价方法。首先,从人员、设备、环境、管理、技术5个方面系统构建安全评价指标体系;然后,利用DEA计算指标权重,运用BP神经网络网络评价地铁车站深基坑施工安全等级;最后,以重庆地铁1号线小什车站为例,运用该方法评价车站深基坑施工安全。结果表明:该车站深基坑施工安全等级为高,与实际情况吻合;安全意识、机械伤人、周边环境、技术交底、渗流破坏是影响深基坑施工安全的主要指标。

关 键 词：地铁车站 深基坑施工 安全评价 数据包络法(DEA)  反向传播(BP)神经网络  

分 类 号：X913.4[安全科学与工程类]