期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Shao Kangwen;Xiang Yang;Zhang Jianmin;Jin Yi;Liu Yuan(Siemens Building Tech no logy)
机构地区:[1]西门子楼宇科技
年 份:2019
卷 号:0
期 号:9
起止页码:71-73
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:本文主要阐述了在暖通系统中引入的人工智能技术,通过楼宇里传感器和控制器传送到云端的数据,比如温度、湿度、二氧化碳浓度、空气质量、人员密度和用户经常使用哪些参数设定等,实现对楼宇里的每个特定区域冷热负荷进行记忆、预测和智能控制,精确地为用户调节到其喜好的舒适环境,达到为用户提供完美空间的体验和节约能源的目的。
关 键 词:暖通系统 人工智能 智能控制 体验 节约能源
分 类 号:TU83]
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