文献类型：期刊文章

作　　者：巫莉莉[1] 张波[1]

WU Lili;ZHANG Bo(Modern Education and Technology Center,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China)

机构地区：[1]华南农业大学现代教育技术中心

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：广东省教育科学“十二五”规划2015年度教育信息技术研究项目“基于深度学习理念的SPOC教学模式研究与实践”(15JXN027)

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：149-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在大数据时代,数据治理是提高高校教育质量、促进科学决策及提升管理效能的重要措施,数据治理的核心在于提升数据质量。阐述了提升数据质量在高校数据治理中的意义,分析了高校数据治理中存在的质量问题,提出数据质量改进的方法和规则,设计提升数据治理的流程,并以高校正在实施的数据治理项目为对象,针对学校在智慧校园建设过程中面临的诸多数据质量问题,结合相关技术对数据质量进行完善。目前,该方法在华南农业大学的数据治理建设过程中得到验证,效果明显。

关 键 词：数据治理  数据质量 质量改进  

分 类 号：TP393]