期刊文章详细信息
基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测
Prediction of Urban Domestic Water Demand Based on Ideal Boundary and Multiple Stepwise Regression Model
文献类型:期刊文章
LI Huimin;WANG Xiaosheng;LIU Xinxin;AN Xiaojie(School of Mathematics and Physics,Hebei University of Engineering,Handan,056038,China;School of Software,Handan College,Handan,056038,China)
机构地区:[1]河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸056038 [2]邯郸学院软件学院,河北邯郸056038
基 金:国家自然科学基金项目(No.61873084);河北省高等学校科学技术研究重点项目(No.ZD2017016)
年 份:2019
卷 号:50
期 号:17
起止页码:10-14
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程,本文算法可简化该过程。首先,利用一种初始区间设定办法得到区间宽度,作为本文初始绝对宽度构造区间上下界。其次,对上界集和下界集分别建立多元逐步回归模型预测城市生活需水量的区间上下界,以预测区间覆盖率、预测区间宽度、预测区间对称性和均方根误差作精度评估指标与已有模型结果对比,截取较优的绝对宽度,建立模型。与此同时,以邯郸市生活需水量为例,与已有模型对比,预测精度优于已有模型。
关 键 词:生活需水量 多元逐步回归 理想边界 上下界估计
分 类 号:F299.24]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...