文献类型：期刊文章

作　　者：李莎莎[1] 徐惠霞[2] 邓重阳[1]

Li Shasha;Xu Huixia;Deng Chongyang(School of Science,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018;Institute of Mathematics,Zhejiang Wanli University,Ningbo 315100)

机构地区：[1]杭州电子科技大学理学院,杭州310018 [2]浙江万里学院数学研究所,宁波315100

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61872121,61761136010);浙江省自然科学基金(LQ17A010009)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：1574-1580

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.

关 键 词：曲线插值 曲线拟合  B样条

分 类 号：TP391.41]