文献类型：期刊文章

作　　者：黄余建[1] 俞准[1] 李郡[1] 周亚苹[1] 周晋[1] 张国强[1]

HUANG Yujian;YU Zhun;LI Jun;ZHOU Yaping;ZHOU Jin;ZHANG Guoqiang(College of Civil Engineering,Hunan University,National Center for International ResearchCollaboration in Building Safety and Environment,Changsha 410082,P.R.China)

机构地区：[1]湖南大学土木工程学院建筑安全与环境国际联合研究中心

出　　处：《建筑科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51408205);中央高校基本科研业务费专项资金资助;湖南省建筑节能与环境控制关键技术协同创新中心项目

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：118-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有在室行为动态预测模型主要采用固定时间步长选取模拟节点,难以同时满足预测准确率和模拟效率的要求。针对该问题,提出一种适用于空调房间的变时间步长在室人数预测方法。该方法首先基于开关门事件选取变时间步长的模拟节点,再结合房间内CO2浓度建立联合概率模型预测在室人数。为验证该方法可行性,基于实测数据建立了相应模型并与传统非均匀隐马尔科夫模型进行了对比。结果显示与传统方法相比,该方法可在将预测准确率提高近10%的同时将模拟次数由288次减少为66次,说明该方法可在显著提高预测精度的同时避免冗余模拟,从而大幅提高模拟效率。此外,该方法能准确预测用户最先到达时间,这对于建筑通风空调系统优化运行控制具有重要意义。

关 键 词：在室行为  在室人数  预测  时间步长 准确率

分 类 号：TU201.5]