文献类型：期刊文章

作　　者：张宁宁[1] 粟晓玲[1] 周云哲[1] 牛纪苹[1]

ZHANG Ning-ning;SU Xiao-ling;ZHOU Yun-zhe;NIU Ji-ping(College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest Agriculture and Forestry University, Yangling 712100, Shaanxi, China)

机构地区：[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院

出　　处：《自然资源学报》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划(2016YFC0401306)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：1759-1770

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：定量评价水资源承载力,可为有效调控水资源,提高水资源承载力和消除水资源超载区提供依据。从水资源承载力新内涵出发,构建"量-质-域-流"的四维水资源承载力评价指标体系,确定指标评价等级标准。针对水资源承载力评价涉及许多不确定因素以及指标间存在耦合关系等特点,采用可考虑指标间耦合关系的EFAST算法计算权重,结合可处理评价不确定性问题的联系熵模型进行水资源承载力评价。以黄河流域为例,计算得权重与熵权法进行比较,对2015年流域61个地市的水资源承载力状况进行了综合评价。结果表明:EFAST算法计算权重比熵权法更合理;黄河流域水资源承载力处于Ⅰ级(极高)、Ⅱ级(较高)、Ⅲ级(中等)、Ⅳ级(较低)和Ⅴ级(极低)的地市数量占评价总地市数的比例分别为0、4.9%、18.1%、63.9%和13.1%,其中Ⅳ级和Ⅴ级分布在除青海省外的其他省区的地市。

关 键 词：黄河流域 水资源承载力 联系熵模型  EFAST算法  

分 类 号：TV213.4]