文献类型：期刊文章

作　　者：黄涛[1] 王涛[2]

HUANG Tao;WANG Tao(Department of Teaching Affairs,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018 China;Department of Asset Management,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China)

机构地区：[1]河北科技大学教务处,河北石家庄050018 [2]河北科技大学资产管理处,河北石家庄050018

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：384-387

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法存在的峰值信噪比较低、平均绝对误差值较大等问题,提出了一种基于贝叶斯的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法,首先对待修复超分辨率图像模糊区域进行边界检测和小波降噪操作,然后对确定的边界破损位置进行小波特征提取,分析模糊区域边界破损点的向量量化数据。通过贝叶斯方法实现对超分辨率图像模糊区域边界优化修复。仿真实验结果表明,采用所提方法可以在高峰值信噪比、低平均绝对误差值的情况下完成对超分辨率图像模糊区域边界优化修复,且用时较短。

关 键 词：超分辨率图像 模糊区域  边界优化修复  

分 类 号：TP391]