文献类型：期刊文章

作　　者：程勇[1] 郑忠仁[2] 王军[1,2]

CHENG Yong;ZHENG Zhong-ren;WANG Jun(Technology Industry Department,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 2 Jiangsu 210044,China;Department of Computer & Software,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing Jiangsu 210044,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学科技产业处,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402236,61373064);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160318);江苏省“六大人才高峰”项目(2015-DZXX-015)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：231-235

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对气象数据属性冗余度高和现有属性约简算法效率慢的问题,提出一种基于精英策略的协同进化属性约简算法。该算法将进化种群分为两个子种群,一个子种群借助精英个体协助交叉,提高算法的收敛速度。另一子种群通过引入随机种群,平衡进化过程中种群多样性,最后两个子种群协同完成进化操作。与TSDPSO-AR算法和ARAGA算法对气象数据进行降水属性约简操作,结果表明,提出的算法维持了进化过程中种群的多样性,提高了约简性能,简化了信息系统。

关 键 词：气象数据 属性约简 精英策略 协同进化

分 类 号：TP18] TP301.6]