文献类型：期刊文章

作　　者：范育洁[1] 曲建升[1,2] 张洪芬[1,3] 徐丽[1] 白静[1,4] 吴金甲[1,5]

FAN Yujie;QU Jiansheng;ZHANG Hongfen;XU Li;BAI Jing;WU Jinjia(College of Resources and Environment,Lanzhou University,Lanzhou Gansu 730000,China;Scientific Information Center for Resources and Environment/Global Change Research Information Center,Lanzhou Gansu 730000,China;National Marine Information Center,Tianjin 300000,China;College of Geography and Environmental Science,Northwest Normal University,Lanzhou Gansu 730070,China;The Grand Canal Research Institute,Liaocheng University,Liaocheng Shandong 252000,China)

机构地区：[1]兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000 [2]兰州文献情报中心/全球变化研究信息中心,甘肃兰州730000 [3]国家海洋信息中心,天津300000 [4]西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070 [5]聊城大学运河学研究院,山东聊城252000

出　　处：《生态经济》

基　　金：国家重点研发计划“结构调整与减排管理对碳排放强度的作用规律及参数化”（2016YFA0602803）;国家自然基金项目“气候变化科学成果集成研究范式及其实现平台研究”（41671535）

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：32-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文利用1995—2016年西北五省区交通能源消耗数据,对其碳排放量进行了测算,从碳排放总量、人均碳排放量、能源碳排放结构以及能源强度分析了五省区交通碳排放的现状。基于改进的STIRPAT模型,利用岭回归,探讨了客货运周转量、人均GDP、能源强度、城镇化率、私家车保有量对五省区交通碳排放的影响。结果表明:五省区交通碳排放量与人均碳排放量总体呈波动上升趋势,2000年后,上升趋势更显著;石油使用始终是西北地区交通碳排放的主要来源;能源强度从大到小为:宁夏、青海、甘肃、陕西、新疆;岭回归分析显示,除甘肃省外,西北地区影响因素贡献度均为:能源强度>人均GDP>城镇化率>私家车保有量>客货运周转量,而对甘肃交通碳排放贡献度最大的则是人均GDP。

关 键 词：交通碳排放  改进的STIRPAT模型  岭回归

分 类 号：F062.2] F512.7