期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Dongfang;CAI Liangcai;SHAO Bin;LONG Xiaoyong;ZHOU Huiling(Aeronautical Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China;The 95746 Troops,Chengdu 611531,China)
机构地区:[1]空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038 [2]95746部队,四川成都611531
基 金:国家自然科学基金资助项目(51578540)
年 份:2019
卷 号:16
期 号:8
起止页码:1947-1954
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有的机场道面使用性能决策模型中存在主观信息与客观数据利用程度低、指标权重局限性较大和反馈的决策信息不充分等问题,提出基于历史数据矩阵的多维模糊决策模型。分析影响机场道面的主要性能指标,构建历史数据矩阵。基于历史数据矩阵完成对中心指标矩阵和模糊识别矩阵的扩充,给出基于历史数据的多维模糊决策模型的计算方法。算例分析表明:该模型提高了利用道面历史数据和专家知识经验的能力,可较好地给出道面综合性能的评价信息,以及与其他道面状况的相近程度,能比较客观地得到道面的性能状况,提供较为充分的维护决策信息。
关 键 词:维护决策 道面评价 机场道面 历史数据矩阵 多维模糊
分 类 号:U8[交通运输类]
参考文献:
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引证文献:
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