登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于TF-IDF的古籍文本内容特征提取方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:龚科瑜[1] 张一驰[1]

机构地区:[1]首钢工学院计算机与媒体艺术学院

出  处:《电子技术与软件工程》

年  份:2019

卷  号:0

期  号:17

起止页码:130-131

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文结合自然语言处理技术,以《庄子》内七篇文本为例,计算词频和逆文本频率指数,进而智能化地得到了文本的字频分布和不同篇目的文本内容特征信息。该方法意在尝试运用计算机技术辅助古籍研究,取得了较好的效果。

关 键 词:古籍 文本特征 字频 逆文本频率  

分 类 号:TP391.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心