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期刊文章详细信息

基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区  ( EI收录)  

Optimizing suitability area of underwater gravity matching navigation based on a new principal component weighted average normalization method

  

文献类型:期刊文章

作  者:李钊伟[1] 郑伟[1,2,3,4,5] 房静[6] 吴凡[1]

LI ZhaoWei;ZHENG Wei;FANG Jing;WU Fan(Qian Xuesen Laboratory of Technology, China Academy of Space Technology,Beijing 100094, China;School of Geomatics, Liaoning Technical University, Liaoning Fuxin 123000, China;School of Surveying and Landing Information Engineering, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454000, China;School of Geomatics and Marine Information, Jiangsu Ocean University, Jiangsu Lianyungang 222005, China;State Key Laboratory of Geodesy and Earth′s Dynamics, Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences,Wuhan 430077, China;The 39th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Xi'an 710065, China)

机构地区:[1]中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京100094 [2]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000 [3]河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000 [4]江苏海洋大学测绘与海洋信息学院,江苏连云港222005 [5]中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉430077 [6]中国电子科技集团公司第三十九研究所,西安710065

出  处:《地球物理学报》

基  金:国家自然科学基金面上项目(41574014,41774014);国防科技创新特区创新工作站项目;中央军委科技委前沿科技创新项目(085015);中国空间技术研究院杰出青年人才基金;中国航天科技集团航天系统发展中心基金;中国航天科技集团钱学森空间技术实验室自主创新基金联合资助

年  份:2019

卷  号:62

期  号:9

起止页码:3269-3278

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98%,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网.

关 键 词:主成分加权平均归一化法  水下重力匹配导航  重力适配性  海洋重力异常总体特征参数指标  

分 类 号:P223]

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