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期刊文章详细信息

基于人脸识别的高校智能学工系统    

  

文献类型:期刊文章

作  者:匡红梅[1] 陈卫[2] 李伟[2]

机构地区:[1]首钢工学院计算机与媒体艺术学院 [2]北方工业大学信息学院

出  处:《计算机与网络》

年  份:2019

卷  号:45

期  号:15

起止页码:43-43

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:人脸识别技术是一种重要的生物认证技术,通过对人的脸部生物特征进行采集,并与数据库中的特征数据进行匹配,实现对人的身份智能识别。当前,随着深度学习技术应用到人脸识别中,使得动态人脸识别和匹配的效率大幅提升,能轻松做到毫秒级的识别速度,足以满足大部分工程实践。

关 键 词:人脸识别技术 系统  能学 高校 生物认证技术 生物特征 特征数据 智能识别  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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