期刊文章详细信息
基于全域电力大数据的配电网现状自动诊断分析技术研究
Research on automatic diagnosis and analysis technology of distribution network status based on global large power data
文献类型:期刊文章
Zhang Xingzhong;Yang Gang;Zhao Guowei(College of Software,Taiyuan University of Technology,Jinzhong 030600,Shanxi,China;Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030001,China;Datong Power Supply Company of State Grid Shanxi Electric Power Company,Datong 037000,Shanxi,China)
机构地区:[1]太原理工大学软件学院,山西晋中030600 [2]国网山西省电力公司电力科学研究院,太原030001 [3]国网山西省电力公司大同供电公司,山西大同037008
基 金:山西省重点研发计划项目(201803D31041);国网山西省电力公司科技项目(52053017000N)
年 份:2019
卷 号:56
期 号:16
起止页码:111-115
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文中在考虑地区电网实际的基础上,对配电网生产管理系统、电网调度自动化系统、用户用电信息采集系统、气象信息系统以及全业务数据中心的配电网数据进行深度挖掘,提出了基于CIM的配电线路拓扑结构图重构方法,并提出了对中、低压配电网的现状自动进行诊断分析的具体思路和实施步骤。针对配电网存在的线路分段过多、网架冗余问题、供电半径过大等主要问题,提出了配电网自动诊断分析的具体方法及实施步骤。以某市电网进行实例计算分析,列举了配电网现状自动诊断分析结果,获得了与一流配电网目标之间的差距,验证了所提出的配电网现状自动诊断分析方法的有效性。
关 键 词:全域电力大数据 配电网 CIM模型 拓扑 诊断分析
分 类 号:TM933]
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