期刊文章详细信息
基于改进鲸鱼算法的微网复合储能系统容量优化配置
Capacity configuration of micro-grid composite energy storage system based on improved whale optimization algorithm
文献类型:期刊文章
Li Lingling;Wang Xin;Lang Yongbo;Jia Likai;Wang Xin(School of Electrical Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Yanbian Power Supply Company,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Yanbian 133001,Jilin,China;Center of Electrical & Electronic Technology,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
机构地区:[1]上海电力学院电气工程学院,上海200090 [2]国网吉林省电力有限公司延边供电公司,吉林延边133001 [3]上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240
基 金:国家自然科学基金资助项目(61673268)
年 份:2019
卷 号:56
期 号:16
起止页码:104-110
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对微电网中分布式电源存在的随机性与间歇性等特征,提出了一种微网复合储能容量优化配置的方法,以保证微电网经济可靠运行。该方法以复合储能系统全寿命周期成本最低、平滑可再生能源功率波动效果最好以及微网联络线利用率最高为目标,建立复合储能容量优化配置模型。在此模型的基础上,采用文章改进的差分进化鲸鱼算法求解得到复合储能系统容量最优配置。最后,通过算例将改进的算法结果与基本的鲸鱼算法、粒子群算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置复合储能容量,使风光功率波动得到更有效的平抑,同时微网联络线利用率也得到了提高,实现了资源的合理利用。
关 键 词:复合储能 容量配置 多目标优化 差分进化鲸鱼优化算法
分 类 号:TM734]
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引证文献:
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