文献类型：期刊文章

作　　者：李芳菊[1]

LI Fangju(Department of Information technology,College of Information & Business,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 451191,China)

机构地区：[1]中原工学院信息商务学院信息技术系

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目：公安系统电动车防盗管理平台设计与实现(182102210511)~~

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：17

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分析实体识别地址,在保持良好均衡处理结果的条件下,对识别信息进行导入导出与存储处理,实现系统软件运行环境搭建,结合基础硬件执行条件,完成基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计。对比实验结果表明,与理想状态下的识别系统相比,应用基于Hadoop的安全实体识别系统后,大流网络通道的占用率明显下降,单位时间内分流转发的安全信息总量提升,大数据网络的负载拥塞现状得到有效缓解。

关 键 词：网络行为 大数据 安全实体识别  Hadoop框架  接收发送  信息存储 系统设计

分 类 号：TN915.08-34] TP335]