文献类型：期刊文章

作　　者：吴振[1] 李红[2] 杨勇[1,3] 谭红军[1] 詹永[1] 贾凤霞[1] 李孝彬[1] 王福强[4]

WU Zhen;LI Hong;YANG Yong;TAN Hongjun;ZHAN Yong;JIA Fengxia;LI Xiaobin;WANG Fuqiang(Chongqing Academy of Chinese Materia Medica, Chongqing Key Laboratory of Chinese Medicine and Health Science, Chongqing 400065, China;Chongqing Institute for Food and Drug Control, Chongqing 401121, China;Chongqing Engineering Technology Research Center of Materia Medica Health, Chongqing 400065, China;Agricultural Bureau of Wangcang County, Guangyuan 628200, China)

机构地区：[1]重庆市中药研究院,中药健康学重庆市重点实验室,重庆400065 [2]重庆市食品药品检验检测研究院,重庆401121 [3]重庆市中药大健康工程技术研究中心,重庆400065 [4]四川省广元市旺苍县农业局,四川广元628200

出　　处：《食品科学》

基　　金：重庆市集成示范计划项目（cstc2015jcsf-kjfp80014）;重庆市重点产业共性关键技术创新专项（csct2017zdcy-zdyf X0013）

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：16

起止页码：213-219

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用电感耦合等离子体原子发射光谱法,对红花椒(陕西韩城、四川汉源、四川茂汶、甘肃武都)和青花椒(云南昭通、贵州关岭、四川金阳、四川汉源、重庆江津)9大主产地的80个样品中21个无机元素含量进行测定。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squaresdiscriminationanalysis,PLS-DA)对红花椒和青花椒中无机元素进行综合评价,PCA和PLS-DA将80个花椒聚为9组,PLS-DA分类效果更佳,并能将红花椒和青花椒有效区分,从元素组成角度揭示了红花椒和青花椒的亲缘关系和地域分布特征。研究证明多元素分析结合PLS-DA可作为一种花椒品种和产地识别的有效工具,对于产地溯源和品种鉴定具有重要意义。

关 键 词：红花椒  青花椒 元素  偏最小二乘判别分析  品种  产地  

分 类 号：TS201.2] S3[食品科学与工程类]