文献类型：期刊文章

作　　者：王晖[1,2] 王文君[3] 肖松毅[1,2]

WANG Hui;WANG Wenjun;XIAO Songyi(School of Information Engineering, Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China;Jiangxi Province Key Laboratory of Water Information Cooperative Sensing and Intelligent Processing, Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China;School of Business Administration, Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China)

机构地区：[1]南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099 [2]南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099 [3]南昌工程学院工商管理学院,江西南昌330099

出　　处：《南昌工程学院学报》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ161115);国家自然科学基金资助项目(61663028);江西省杰出青年人才资助计划项目(20171BCB23075);江西省自然科学基金资助项目(20171BAB202035)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：71-77

语　　种：中文

收录情况：CAS、RCCSE、普通刊

摘　　要：萤火虫算法作为一种新兴的群智能优化算法,它具有概念简单、易于实现、优化性能好等优点,因而被广泛地应用于求解不同研究领域的优化问题。为了提高萤火虫算法的优化性能,许多学者对其进行了改进。本文讨论了近年来萤火虫算法的若干改进方法,并对算法的应用进行了综述,最后指出了算法的进一步研究方向。

关 键 词：萤火虫算法 群智能 自适应参数 优化  

分 类 号：TP18]