文献类型：期刊文章

作　　者：王天立[1] 周超[2]

WANG Tianli;ZHOU Chao(Center of Information Construction and Management, Putian University, Putian, China, 351100;School of Information Engineering, Putian University, Putian, China, 351100)

机构地区：[1]莆田学院信息化建设与管理中心,福建莆田351100 [2]莆田学院信息工程学院,福建莆田351100

出　　处：《福建电脑》

基　　金：莆田市科技计划项目(No.2018GP2005);莆田学院校内科研项目(No.2017024)资助

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：60-61

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对缺失数据处理,回归能有效处理连续型数据而无法有效处理文本型数据.本文结合聚类和回归两者算法的优点给出一种聚类和回归的混合策略,它能较好地处理文本和连续性数据.同时考虑到当文本型数据类别很大时,决策树处理方法效果不佳,提出了一种改进的文本数据处理的算法.

关 键 词：文本数据 连续性数据  缺失数据

分 类 号：TP301.6]