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期刊文章详细信息

基于Matlab的最小二乘曲线拟合    

Least Square Curve Fitting based on Matlab

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘利敏[1] 吴敏丽[1]

LIU Limin;WU Minli(College of Mathematics and Information Engineering, Longyan University, Longyan, China, 364012)

机构地区:[1]龙岩学院数学与信息工程学院

出  处:《福建电脑》

年  份:2019

卷  号:35

期  号:8

起止页码:9-12

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在现实的数据分析与实验分析时,越来越多的运用到曲线拟合分析.最小二乘法是一种最常用的曲线拟合方法.而Matlab具有强大的计算与绘图功能,所以本文在基于最小二乘原理的情况下,运用Matlab对获得到的样本数据进行了曲线拟合与拟合优度的检验,最终得到拟合函数.

关 键 词:MATLAB 曲线拟合  最小二乘法

分 类 号:O241.5]

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同被引文献:

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