文献类型：期刊文章

作　　者：李瀚祺[1] 贾鹏[2,3] 费腾[1]

LI Hanqi;JIA Peng;FEI Teng(School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China;GeoHealth Initiative,Department of Earth Observation Science,Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC),University of Twente,Enschede,7514,The Netherlands;International Initiative on Spatial Lifecourse Epidemiology (ISLE),7514 Enschede,The Netherlands)

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079 [2]荷兰特文特大学空间健康研究中心,荷兰恩斯赫德7514 [3]空间生命历程流行病学国际合作网络,荷兰恩斯赫德7514

出　　处：《地理学报》

年　　份：2019

卷　　号：74

期　　号：8

起止页码：1637-1649

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、JST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：慢性病是全球最主要的死亡原因,在所有慢性病风险因素中,不健康饮食因素居于首位,也是影响最广泛的风险因素。尽管已有许多关于饮食行为的研究,但在饮食口味与慢性病关联方面尚缺乏定量研究。鉴于此,利用众源网络菜谱数据,提取菜系中多维口味信息,结合不同地区分类的餐饮类兴趣地点(POI)数据,定量分析不同地区人群口味偏好;使用地理探测器方法,从空间分异性角度建立7种口味与出血性卒中、胰腺癌、上呼吸道感染3种慢性病的关联,得到饮食口味对慢性病空间分布的解释能力度量值。结果表明:在7种口味中,过咸是出血性卒中的首要口味风险因子;一定程度的甜是胰腺癌的首要口味风险因子,且甜的程度与胰腺癌风险并非呈简单线性关系;过辛是上呼吸道感染的首要口味风险因子,三者在统计上均表现显著。本文首次提出了基于众源数据挖掘的潜在健康风险因素定量研究方法,可以应用于病因的探索性分析,并有助于公共卫生部门制定相应的干预措施。

关 键 词：慢性病 风险因素  饮食口味 众源数据  地理探测器  

分 类 号：R195]