文献类型：期刊文章

作　　者：陈智勇[1] 刘昊[2]

Chen Zhiyong;Liu Hao(Educational Technology and Information Center, Guangdong Medical University , Zhanjiang 524023, China;Joint Operations College, National Defense University, Shijiazhuang 050000, China)

机构地区：[1]广东医科大学教育技术与信息中心,广东湛江524023 [2]国防大学联合作战学院,河北石家庄050000

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：中国成人教育协会“十三五”成人教育科研规划项目(2017-061Y)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：1719-1726

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对校园物联网信息多路传输选取和优化困难的问题,提出一种基于智能优化算法的网络多路传输优化算法。该算法以标准遗传算法为基础,借鉴蚁群算法中的信息素浓度概念,通过控制个体的进化方向提升算法全局寻优能力和收敛效率,并设计和构建了符合物联网信息多路传输优化特点的评估指标数学模型,实现了基于熵权理想点法的网络多路传输综合评分,最终通过多代进化获取满足工程需求的最优网络路径。仿真结果表明:信息素遗传算法较标准遗传算法的全局寻优能力更强,收敛速度更快,为校园物联网信息多路传输优化问题提供了可行解法。

关 键 词：遗传算法 信息素 物联网 路径优化  

分 类 号：TP391.9]