文献类型：期刊文章

作　　者：曾寰[1] 龙小建[2] 刘华[1]

ZENG Huan;LONG Xiao-jian;LIU Hua(Jinggangshan University,Ji'an,Jiangxi 343009,China;School of Continuing Education,Jinggangshan University,Ji5an,Jiangxi 343009,China)

机构地区：[1]井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009 [2]井冈山大学继续教育与培训学院,江西吉安343009

出　　处：《井冈山大学学报（自然科学版）》

基　　金：吉安市社会科学研究项目(18GH113)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：46-51

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：提出一种结合LDA及语义相似度的商品评论情感分类方法。该方法首先使用LDA对商品语料库建模,获取文档-主题矩阵;人工选择k对褒义词、贬义词,基于HowNet语义相似度计算主题(评价对象+观点内容)与各个褒义词和贬义词的相似度,达到对观点词极性判断,计算文本观点词情感极性的加权和作为文本的情感极性。实验表明,与基于向量空间的SVM分类方法相比,该情感分类方法在分类指标上表现更好。

关 键 词：情感分类 LDA 语义相似度 观点词  

分 类 号：TP391]