文献类型：期刊文章

作　　者：杨玉婷[1] 康厚良[2] 廖国富[3]

YANG Yu-ting;KANG Hou-liang;LIAO Guo-fu(Culture and Tourism College,Yunnan Open University,Kunming Yunnan 650000,China;Sports Department,Suzhou Vocational University,Suzhou Jiangsu 215000,China;Faculty of Electrical and Information Engineering,Oxbridge College,Kunming University of Science and Technology,Kunming Yunnan 650000,China)

机构地区：[1]云南开放大学文化旅游学院,云南昆明650000 [2]苏州市职业大学体育部,江苏苏州215000 [3]昆明理工大学津桥学院电气与信息工程学院,云南昆明650000

出　　处：《图学学报》

基　　金：云南省科学研究基金项目(2018JS748,2019J1152);国家社会科学基金项目(15BTY038)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：697-703

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。

关 键 词：东巴文字特征提取  特征曲线简化  离散曲线演化算法  二次简化  

分 类 号：TP391]